GPT运维：对同一账号下的不同API-KEY用量进行跟踪统计。
OpenAI提供了billing相关的接口，用api key 查询账号的用量和额度。但统计数据是针对账号而不是key的，因此当一个账号有多个keys 的情况下无法分辨每个key用量的多少。这是定论，也是openai论坛呼声很高的一个需求。
How to track API usage and cost by API key?
既然有需求在，那么来解决一下。说下我的思路
我需要把API分开给不同的应用或者分享给不同的人，我需要知道他们分别的使用情况，有没有被滥用或闲置。
思路
- 搭建 Nginx反代，让所有的API请求经过这台代理。
- 通过 Nginx的访问日志捕获所有的请求，包括 key信息
- 对日志进行分析统计，统计key的请求数量和发送的信息量
额外地，还需要工具对apikey批量查询用量，这里用别人现成的
https://github.com/ClarenceDan/openai-billing
已知缺点和风险
- 需要在可控条件下才具备统计意义，如果APIKey被拿去在其他地方部署不经过代理，请求记录无法被捕获。
- 安全风险，key信息保存在日志和数据库中时，有泄露的风险。
- 用量计量不精准， 只能大概统计到使用频率。只有
用户->GPT单向请求（用户输入的信息量），但AI返回的信息量长度没有记录。
具体实现：
(还没写)
流水账，以下步骤均在 chatGPT指导下完成
- 修改 nginx.conf 的 log_format 添加 header http authorization 信息
- 启用 logrotate 服务对日志文件定期进行分卷（不然日志太大很难进行分析）
- python脚本对分卷归档的日志文件做扫描分析，统计用量写入mysql
- cronjob 定时执行python脚本（在logrorate 每次执行后）
