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自问自答：Adobe Firefly AI计算是在云端还是本地的？
云端。
所以，还是继续玩我的 stable diffusion 算了。
备忘：AI绘图 Stable Diffusion 杂谈拾遗
开放公网访问
默认情况下，运行SD-webui时，监听的是 127.0.0.1:7860 。
如果需要局域网内共享使用或者映射到公网访问用，在启动脚本上添加命令行参数 --listen , 例如
@echo off
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS= --no-half --medvram --listen
git pull
call webui.bat
需要注意的是，添加此参数后
安装扩展
安装扩展需要注意两点
- 需要科学上网，绝大多数git的源来自github 会提示拒绝访问安装失败
- 如添加了上文的
--listen参数，webui会运行于保护模式提示错误如下文
assert not shared.cmd_opts.disable_extension_access, "extension access disabed because of commandline flags"
AssertionError: extension access disabed because of commandline flags解决办法是去掉对应参数，运行在本地模式下即可以安装。（此举是保护webui避免在被异地访问用户随意安装和修改插件设置）
给已经下载的训练模型和LORA添加预览图
在对应的目录下
stable-diffusion-webuimodelsStable-diffusion
stable-diffusion-webuimodelsLora
找到对应的模型文件，把预览图保存为同名即可，如果插件界面不显示，可以点刷新。支持.jpg或.png格式
模型或LORA是否支持改名和中文
支持中文，可以改名。但不建议，改名后，如果直接借鉴引用其他人作品的 prompt 参数，可能因为模型更名了导致失效。建议还是用预览图来增加区分。
再用 new bing
申请 new bing 通过了。最初是浅浅的测试了一下按朋友要求想让他给一个相对冷门（互联网上素材较少）的题材写份文案。结果不过尔尔，不是特别满意。
又过了一段时间，用下来又有了一番感悟。
长期焦虑中的我自然不屑于用AI来调戏搞些什么整活话题逗比俏皮话。但作为工作用的话，它确实是个不错甚至高于及格线的智能助手。
搞技术方面的工作无论是运维还是研发，除非刚好身处一个大团队里而且团队中还有技术大牛带着。不然难免遇到许多问题，虽然大部分问题不至于最终导致停滞，但解决问题总是处处卡顿。
以往我们的解决办法是什么呢
- 搜索有没有人遇到类似问题 如 stackoverflow.com
- 公司内部论坛 或技术论坛 请教。可能要很久才等到响应而且交流过程通常比较缓慢，运气不好可能好几个来回也未必能确定和解决。
- QQ或其他通讯软件的对应技术群发文。 几乎不太可能得到有效的帮助，没有太好的交流互助气氛。
- 实在不行就得啃文档，翻源码
因此做技术的人总是间歇性迷茫无助长期性孤独焦虑。
自从用了这个AI，感觉身边就有个整合了人类已知（被发表到互联网上的）共享智慧的同伴。很多不算特别复杂的问题可以直接向它咨询。而给到的答复质量一般而言还是不错的。有针对性且直切结果省去了自己慢慢筛选和验证的时间。
有种错觉是身边有个和我同岗的同事能随时交流请教。让孤独的我心里似乎有那么一点点没那么寂寞了。
但是，可能会导致我（这种人）更自闭朋友更少了
-随想-
人不能，至少不可以 …… 放弃学习、好奇心和进步。
眼观各路媒体炒作 ChatGPT 有感。
不是说要努力加油不被淘汰这种，这种是一方面，人天资品赋各有不同能力后天习得多少不能强求。
比较反感的是太多的贩卖焦虑，而且带出一种悲观情绪，学这个没用，当那个没前途，什么都没用。遁入了虚无主义。
放心，AI还会进步，但GPT不会炒作太久的，你看现在还有人提石墨烯吗？还有人提元宇宙吗？
结论：